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专业前景：
大数据无处不在，近年来，在多方推动下，大数据、云计算、物联网等前沿技术日趋成熟，并逐渐融入多个行业的发展进程中。就大数据而言，随着物联网、移动互联网的迅速发展，信息数据呈现出指数级增长的态势，多元化的信息已经汇聚成广阔的信息之海，借助大数据技术对这些信息数据进行整合、分析，并提取出其中的有效信息，能为相关的行业发展注入更多活力。据统计数据显示，2014年，我国大数据应用市场规模就已经超过了80亿元，且在2015-2017年期间，其复合增长率已经超过了80%。预计到2020年，我国大数据应用市场规模有望达到5019亿元。在市场规模不断扩大之际，大数据在交通体系构建、医疗资源共享、地理信息采集等方面的商用价值也逐渐显现出来。就道路交通建设而言，大数据在道路交通信息数据采集、交通拥堵治理、行人及车辆动态监测等方面发挥着十分重要的作用。
培养目标：
培养掌握新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术，能独立完成从采集、处理、存储到形成结果的整个操作过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产的高技术人才。
课程设置:
数据科学导引、数据采集、大数据应用导论、大数据分析的算法、云计算与大数据平台、健康医疗大数据：理论与应用、交通大数据：理论与应用、大数据分析的Python基础、数据清洗、据科学导论、数据采集与网络爬虫、大数据的数学基础、数据可视化等二十余门课程。
就业面向：
面向各类大数据、质检大数据、工商大数据、企业大数据等推护工作。
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